Perplexity موتور پاسخگویی است که بهجای فهرست لینک، جواب را همراه منبع میدهد. نسخهٔ رایگانش برای خیلیها کافی است، اما Pro انتخاب مدل، جستوجوی عمیقتر و امکانات ساخت فایل را اضافه میکند. این مقاله تفاوت این دو را بر اساس مرکز راهنمای رسمی Perplexity توضیح میدهد.
جدول امکانات
اطلاعات این جدول از مرکز راهنمای Perplexity در آبان ۱۴۰۵ است. Perplexity فهرست مدلها و سقفها را مرتب بهروز میکند.

| امکان | رایگان | Pro |
|---|---|---|
| جستوجوی پایه با منبع | دارد | دارد |
| Pro Search گسترده | محدود | بیشتر، و بهصورت خودکار اعمال میشود |
| انتخاب مدلهای پیشرفته | — | دارد |
| Deep Research | محدود | بیشتر |
| ساخت فایل و اپ (Create files and apps) | — | دارد، با سقف ماهانه |
| ساخت تصویر و ویدیو | — | دارد |
| بارگذاری فایل در هر Project | محدود | تا ۵۰ فایل |
| پشتیبانی اولویتدار | — | دارد |
| امکان خروج از آموزش مدل با دادههای شما | — | دارد |
یک سطح بالاتر هم به نام Max وجود دارد که مدلها و امکانات بیشتری مثل Model Council دارد.
انتخاب مدل
مهمترین تفاوت Pro این است که خودتان مدل را انتخاب میکنید. طبق فهرست Perplexity در ۵ آبان ۱۴۰۵، مدلهای پیشرفتهٔ Pro شامل اینها هستند:
- GPT-6.1 Sol
- Claude Sonnet 5.5
- Gemini 3.8 Flash
- Grok 4.7
- Kimi K3، GLM 5.3 و Nemotron
این یعنی با یک اشتراک، پاسخ چند مدل مختلف را روی یک سؤال امتحان میکنید. برای کسی که میخواهد ببیند کدام مدل برای کارش بهتر است، این امکان ارزش زیادی دارد. فهرست مدلها تغییر میکند؛ نسخهٔ روز را در مرکز راهنما ببینید.
Deep Research

Deep Research دهها منبع را میخواند و گزارشی مرتب با ارجاع میسازد. همهٔ پلنها مقداری Deep Research دارند، اما در Pro سهم بیشتری دارید.
چند کاربرد عملی:
- بررسی بازار: «رقبای اصلی یک محصول در بازار خاورمیانه کداماند؟»
- مرور منابع علمی: «پژوهشهای اخیر دربارهٔ یک روش درمانی چه میگویند؟»
- مقایسهٔ فنی: «تفاوت دو کتابخانهٔ برنامهنویسی در کارایی و پشتیبانی».
نکته: Deep Research خطا هم میکند. منابع کلیدی را خودتان باز کنید و بخوانید، بهخصوص برای کار دانشگاهی.
حالتهای دیگر
Perplexity بهجز Search و Deep Research، حالتهای Learn Mode برای یادگیری، مرورگر Comet و Computer را هم دارد. اینها برای همه یکسان در دسترس نیستند و جزئیات هر کدام را باید در مرکز راهنما دید.
برای چه کسی ارزش دارد؟
Pro ارزش دارد اگر:
- روزانه تحقیق میکنید و منبعدار بودن پاسخ برایتان مهم است، مثل دانشجو، روزنامهنگار یا تحلیلگر بازار.
- میخواهید چند مدل را بدون چند اشتراک جداگانه امتحان کنید.
- فایلهای زیادی را در یک Project تحلیل میکنید.
رایگان کافی است اگر:
- روزی چند جستوجوی ساده دارید.
- به انتخاب مدل یا Deep Research زیاد نیاز ندارید.
مزایای Pro: منبعدهی، انتخاب مدل، Deep Research بیشتر، پشتیبانی اولویتدار. معایب Pro: برای نوشتن متن طولانی یا کدنویسی، ابزارهای تخصصیتر وجود دارد؛ سقفهای ماهانه هنوز هست.
اگر بین Perplexity و دستیارهای عمومی مردد هستید، مقایسه ChatGPT، Claude و Gemini را هم بخوانید. برای دانشجوها، ابزارهای هوش مصنوعی برای دانشجویان ترکیب کاملتری پیشنهاد میدهد.
خرید Perplexity Pro روی حساب شخصی
در صفحهٔ Perplexity پلن Pro روی ایمیل شخصی خودتان فعال میشود. فقط نام کاربری و رمز حساب Perplexity لازم است، تحویل آنی و خودکار است و ماه بعد میتوانید روی همان حساب تمدید کنید. بعد از فعالسازی رمز را عوض کنید.
اگر حساب Perplexity شما رمز عبور جداگانه ندارد، مثلاً با کد ایمیلی، Google یا Apple وارد میشوید، پیش از سفارش با پشتیبانی ۲۴ ساعتهٔ تلگرام هماهنگ کنید. نکتههای امنیتی را در فعالسازی اشتراک روی ایمیل شخصی بخوانید.
جمعبندی
- رایگان برای جستوجوی منبعدار روزمره کافی است.
- Pro انتخاب مدل، Deep Research بیشتر و ساخت فایل و تصویر را اضافه میکند.
- برای کار پژوهشی جدی، منابع کلیدی را همیشه خودتان بررسی کنید.
پرسشهای پرتکرار
مهمترین تفاوت Pro با رایگان چیست؟
انتخاب مدلهای پیشرفته، Pro Search و Deep Research بیشتر، و امکان ساخت فایل، اپ، تصویر و ویدیو.
کدام مدلها در Pro هستند؟
فهرست Perplexity در آبان ۱۴۰۵ شامل GPT-6.1 Sol، Claude Sonnet 5.5، Gemini 3.8 Flash، Grok 4.7 و چند مدل دیگر بود. فهرست تغییر میکند.
آیا Deep Research همیشه درست است؟
خیر. Deep Research هم خطا میکند. منابع کلیدی را خودتان باز کنید و بخوانید.
آیا Pro امکان خروج از آموزش مدل را دارد؟
بله، طبق مرکز راهنمای Perplexity، Pro گزینهٔ خروج از استفادهٔ دادهها برای آموزش را دارد.
اگر حساب Perplexity من رمز ندارد چه کنم؟
اگر با کد ایمیلی، Google یا Apple وارد میشوید، پیش از سفارش با پشتیبانی ۲۴ ساعتهٔ تلگرام هماهنگ کنید.




